Segurança - Novo sistema criado na USP protege comunidade científica de ataques

(http://idgnow.com.br/internet/2016/08/18/novo-sistema-criado-na-usp-protege-comunidade-cientifica-de-ataques)

Sistema de Alerta Antecipado monitora atividades maliciosas suspeitas e detecta incidentes de segurança.

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Para proteger dados de pesquisas e informações de usuários da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), o professor Daniel Macêdo Batista, do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), coordena um grupo de trabalho para desenvolver um Sistema de Alerta Antecipado (GT- Early Warning System ou GT-EWS).

A ferramenta monitora atividades maliciosas suspeitas e detecta incidentes de segurança. “Mensagens provocativas, roubo de informações e invasões da rede para obter informações ou senhas dos usuários são alguns exemplos de atividades maliciosas que pretendemos evitar com esse sistema”, explica.

O gerente de projetos da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e pesquisador associado Wagner Monteverde destaca que o grande diferencial deste sistema é que mesma arquitetura poderá ser usada no futuro para aplicações diversas.

“Neste GT, especificamente, estamos trabalhando com segurança cibernética, mas no futuro, a mesma lógica poderá ser utilizada para prever fenômenos de outras áreas”, afirma o pesquisador.

Outro destaque é que o sistema e o padrão criados suportarão a inclusão de qualquer fonte aberta, como redes sociais, blogs, IRC, feeds de notícias, entre outros.

A ideia surgiu em 2010 durante o Seminário de Capacitação e Inovação da RNP. Na premissa do sistema, há uma lista de palavras-chave que a ferramenta dispõe a captar, comumente utilizadas em mensagens maliciosas. Os EWS acionam alertas em situações que apresentam padrões de riscos para desencadear mecanismo reativos para evitar ou diminuir os danos causados pelo ataque.

O grupo é composto por professores e graduandos da UTFPR, técnicos da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e pelo Ponto de Presença na Bahia (PoP-BA). O projeto é financiado pela RNP. Atualmente, uma versão piloto do sistema está em utilização por instituições como USP, UFBA, Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS), Polícia Federal e a Agência de Processamento de Dados da Universidade Federal do Amazonas (UFAM).

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Pokémon Go - Não funcionou no seu celular? Veja por quê

Game de realidade aumentada não funciona em alguns smartphones por conta de características técnicas

 

Passada a euforia da chegada de Pokémon Go ao Brasil, muitas pessoas nas redes sociais começaram a reclamar que não conseguiam baixar o aplicativo do jogo. Esta dificuldade em jogar o esperado game, no entanto, pode ser fruto de algo mais simples do que você imagina: talvez o smartphone não seja compatível com o jogo dos "monstrinhos".
Afinal, para conseguir achar pokémons no mapa e identificar a sua localização, é necessário que o jogo use alguns sensores e a capacidade de processamento do celular. Se você está na dúvida com a compatibilidade de seu celular com o game da Nintendo, veja  as especificações básicas necessárias para rodar o jogo em seu celular:
Android
Para jogar em um celular com sistema operacional Android, é preciso ter instalado em seu celular o sistema operacional na versão 4.4 ou superior, conexão de internet, tela com resolução de 720 x 1.280 linhas de pixels, 2 GB de RAM e sensor de GPS.  Segundo a desenvolvedora do jogo, processadores da Intel (encontrados nos Zenfones da fabricante Asus) não suportam o game.
iOS
Para jogar no iOS, é preciso ter iPhone 5 ou modelo posterior, além de sistema operacional iOS 8 ou superior. Assim como no Android, o iPhone também terá que ter conexão com internet, GPS e serviços de localização. Celulares que passaram pelo chamado "jailbreak" — processo que permite instalar aplicativos de fora da App Store — também não suportarão o game, independente das caracterísitcas técnicas.
Tablets de todos sistemas operacionals e celulares com Windows Phone ainda não suportam o game.

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Wi-Fi - limitações quando 802.11a/b/g coexiste com 802.11n

Wireless Throughput Calculations and Limitations

Table of contents

1. Limitations and Factors Affecting Throughput
2. Maximizing Throughput
3. Testing Client-to-AP Throughput
4. Cisco Meraki Access Point Throughput Rate Calculations
   1. Indoor APs
   2. Outdoor APs

This article provides details on MR Access Points' advertised maximum data transfer rates and how they are calculated, including: 

• Limitations and factors affecting throughput
• Maximizing throughput
• Testing Client-to-Access Point throughput
• Cisco Meraki Access Point Throughput Rates

Limitations and Factors Affecting Throughput

First and foremost, throughput to the Internet is capped by the ISP and devices upstream of the APs. Also, 802.11 is a shared medium and is limited by other devices connected to the wireless. Therefore throughput should always be considered aggregate throughput. Interference (radio, physical, electrical) and the distance from client device to the Access Point are two major factors that have a negative impact on observed maximum throughput. Physical obstacles, other wireless networks and even everyday household devices like computers, microwaves, and televisions increase interference significantly, especially on the 2.4GHz band.

The half-duplex nature of wireless combined with other overhead also means that the actual aggregate throughput is typically 50 percent or less of the data rate. It is theoretically possible for 802.11n-capable wireless clients to achieve speeds as high as 100Mbps or more depending on the MIMO capabilities of the AP and the wireless client. However, wireless clients operating at 802.11b/g/a can cause 802.11n users to slow to less than 54Mbps because the radio must adjust to the lowest common denominator. 

The nature of Wi-Fi technology makes throughput hard to predict. Therefore, network administrators should maintain reasonable expectations for connection speeds and keep the above factors in mind.

Maximizing Throughput

Optimal throughput rates and wireless performance in general can be improved by mounting APs correctly (high up on a wall or on the ceiling). Additionally, placing APs away from kitchens and other areas with high interference will also result in better performance. In a mesh environment, throughput rates will be significantly better with fewer hops to the gateway.

Meraki recommends that the end user is located no more than 3 hops away from the gateway. Each hop will reduce the bandwidth by 50%. For example, a 6 Mbps connection to a gateway will reduce to 3 Mbps at the second hop and 1.5 Mbps at the third hop.

Testing Client-to-AP Throughput

When testing the throughput of a Cisco Meraki MR Access Point, it is important to remember that any advertised value is the theoretical total maximum data transfer rate (transmit and receive) for the AP’s radio(s). Device-to-AP speeds should always be tested using a tool like the Access Point to Client Speed Test available on the Local Status page, my.meraki.com, under Client survey tools (and not a tool like speedtest.net). The Access Point to Client Speed Test tool is especially useful when distinguishing between bandwidth constraints on the Meraki network (ex. repeater AP to gateway) and bandwidth constraints of the Internet connection (gateway to Internet).

Cisco Meraki Access Point Throughput Rate Calculations

Please note that the following throughput rates are theoretical for the whole access point, any individual client will be subject to many additional environmental factors that can affect their throughput.

Indoor APs

MR12: Theoretical maximum data transfer rate of 300Mbps 

One 2.4GHz radio

Multiple input, multiple output with two spatial streams

150Mbps x 1 radio x 2 streams = 300Mbps

See Datasheet here

MR16/18: Theoretical maximum data transfer rate of 600Mbps

One 2.4GHz radio

One 5GHz radio

Multiple input, multiple output with two spatial streams

150Mbps x 2 radios x 2 streams = 600Mbps

See Datasheet here

MR24/26: Theoretical maximum data transfer rate of 900Mbps

One 2.4GHz radio

One 5GHz radio

Multiple input, multiple output with three spatial streams

150Mbps x 2 radios x 3 streams = 900Mbps

See Datasheet here

MR32: Theoretical maximum data transfer rate of 1170Mbps

One 2.4GHz radio

One 5GHz radio

Multiple input, multiple output with two spatial streams on 80MHz-wide channels

292.5Mbps x 2 radios x 2 streams = 1.2Gbps

See Datasheet here

MR34: Theoretical maximum data transfer rate of 1755 Mbps

One 2.4GHz radio

One 5GHz radio

Multiple input, multiple output with three spatial streams on 80MHz-wide channels

292.5Mbps x 2 radios x 3 streams = 1.75Gbps

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Outdoor APs

MR62: Theoretical maximum data transfer rate of 300Mbps

One 2.4GHz radio

Multiple input, multiple output with two spatial streams

150Mbps x 1 radio x 2 streams = 300Mbps

See Datasheet here

MR66: Theoretical maximum data transfer rate of 600Mbps

One 2.4GHz radio

One 5GHz radio

Multiple input, multiple output with two spatial streams

150Mbps x 2 radios x 2 streams = 600Mbps

See Datasheet here

MR72: Theoretical maximum data transfer rate of 1170Mbps

One 2.4GHz radio

One 5GHz radio

Multiple input, multiple output with two spatial streams on 80MHz-wide channels

292.5Mbps x 2 radios x 2 streams = 1.2Gbps

See Datasheet here

fonte: https://documentation.meraki.com/MR/WiFi_Basics_and_Best_Practices/Wireless_Throughput_Calculations_and_Limitations

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